Juni 2025 – Haomo.AI, ein wichtiger Akteur in Chinas autonomem Fahrsektor, erlebt Berichten zufolge einen großen personellen Umbruch.Mehrere hochrangige und mittlere Führungskräfte sind kürzlich ausgeschieden, darunter auch der Vorsitzende Zhang Kai, der seinen Rücktritt eingereicht hat. Kernmanager wie der Vizepräsident für Technologie Ai Rui und der Vizepräsident für Produkt Cai Na hatten das Unternehmen bereits im April verlassen.
Haomo.AI wurde im November 2019 als intelligente Fahrabteilung von Great Wall Motors gegründet. Sein Gründungsvorsitzender Zhang Kai war zuvor stellvertretender Chefingenieur von Great Wall und Leiter der Abteilung für autonome Fahrsysteme. Gu Weihao, ehemaliger GM der Intelligent Vehicle Division von Baidu, fungierte als CEO.
In den letzten fünf Jahren konzentrierte sich Haomo.AI auf zwei Hauptgeschäftsfelder: assistierte Fahrlösungen für Personenkraftwagen und autonome Lieferfahrzeuge für die letzte Meile. Im Pkw-Bereich hat das Unternehmen intelligente Fahrsysteme entwickelt, die Sicherheit und Komfort steigern sollen. Zu seinen Produkten gehören kartenfreies Autobahn-NOA (Navigation on Autopilot), Memory-Driving und automatisierte Parkfunktionen.
Im Logistiksektor stellte Haomo sein autonomes Lieferfahrzeug „Little Camel“ (小魔驼) vor, das für die Logistik auf der letzten Meile konzipiert ist. Mit großem Laderaum, flexiblem Design und autonomen Fähigkeiten eignet sich das Fahrzeug für Szenarien wie Supermärkte, Kurierdienste, Campusgelände und Flughäfen. Das Unternehmen hat strategische Partnerschaften mit Giganten wie Meituan und Alibaba DAMO Academy geschlossen.
In einem internen Brief vom Februar dieses Jahres hob Zhang Kai die positiven Entwicklungen im Jahr 2025 hervor: erfolgreiche Finanzierung, neue Nutzfahrzeugbestellungen und einen Anstieg der Verkäufe von autonomen Fahrzeugen mit niedriger{1}}Geschwindigkeit während des Frühlingsfestes.
Technologisch hat Haomo mehrere Meilensteine erreicht. Im Jahr 2023 entwickelte das Unternehmen gemeinsam mit Volcano Engine das Rechenzentrum für autonomes Fahren MANA OASIS und brachte sein generatives autonomes Fahrmodell DriveGPT auf den Markt. Im Hinblick auf die Kommerzialisierung wurde das assistierte Fahrsystem HPilot von über 20 Fahrzeugmodellen übernommen. Bis Mai 2024 haben Fahrzeuge mit Haomo-über 141 Millionen Kilometer unterstütztes Fahren zurückgelegt. Auch die Lieferplattform Little Camel hat sich weiterentwickelt: Die Versionen 2.0 und 3.0 wurden eingeführt und gehen in den kommerziellen Betrieb für neun Anwendungsfälle, darunter Einzelhandel und Campuslogistik.
Haomo hatte auch die Absicht geäußert, im Jahr 2025 einen Börsengang in Hongkong anzustreben. Es gab jedoch keine offiziellen Unterlagen oder Aktualisierungen der Börsennotierung. Im Februar letzten Jahres sicherte sich das Unternehmen über 100 Millionen RMB in einer Serie-B1-Finanzierung unter der Leitung des Chengdu Wufa Fund. Zu den früheren Investoren der Serie A gehören Meituan, Hillhouse Capital und Qualcomm Ventures mit einer Gesamtfinanzierung von fast 1 Milliarde RMB.
Trotz anfänglicher Erfolge steht Haomo.AI nun vor ernsthaften Hindernissen.Die beiden Kerngeschäftsfelder verzeichnen nur begrenzte kommerzielle Zugkraft. Im Bereich des assistierten Fahrens unterstützt Haomo derzeit nur zwei Hyundai-Modelle, die Speicherfahr- und Parkfunktionen bieten. Die Auslieferung ist für August geplant. Allerdings berichten Quellen von Verzögerungen bei der Entwicklung, was Zweifel an der pünktlichen Lieferung aufkommen lässt.
Verzögerungen sind nichts Neues. Das Flaggschiff-System City NOA des Unternehmens war ursprünglich für 2023 geplant, hatte jedoch mit technologischen Engpässen zu kämpfen, sodass seine Veröffentlichung auf Ende 2024 verschoben wurde, ohne dass ein Einsatz bestätigt wurde.
Auch das autonome Liefergeschäft hat zu kämpfen. Das Verkaufsziel für den Little Camel im Jahr 2025 liegt Berichten zufolge nur bei 50 Einheiten, und es sind keine neuen Modelle in der Pipeline-weit entfernt von Haomos ursprünglicher Vision und Marketingerzählung für das Segment.
Angesichts dieser zunehmenden Probleme stehen Haomo mehrere mögliche Wege offen. Die erste ist die Übernahme oder Integration in ein größeres Unternehmen-ein Weg, der zwar die finanzielle Belastung verringert, aber seine Unabhängigkeit gefährdet. Der zweite Schritt besteht darin, ein reiner Technologielieferant zu werden. Obwohl Haomo über robuste Tools wie MANA OASIS und DriveGPT verfügt, ist der Erfolg in diesem Bereich alles andere als garantiert. Aktuelle Projektabwicklungen, wie zum Beispiel die Hyundai-Verträge, sind nach wie vor unbewiesen, und Wettbewerber wie DJI und Momenta dominieren jetzt den mittleren - bis niedrigen -Markt mit kostengünstigeren{7}}Lösungen.
Der Aufstieg und die Schwierigkeiten von Haomo.AI verkörpern ein zentrales Paradoxon in der Branche des autonomen Fahrens: Technologische Fortschritte in Laboren sind nicht immer gleichbedeutend mit kommerziellem Erfolg. Während DriveGPT möglicherweise ausgefeilte Algorithmen bietet und MANA OASIS über leistungsstarke Rechenleistung verfügt, untergraben verzögerte Lieferungen und unerfüllte Kundenerwartungen ihren Wert.
Wenn es Haomo nicht gelingt, mit skalierbaren und profitablen Produkten schnell das Vertrauen des Marktes zurückzugewinnen, könnte das -einst als Einhorn gefeierte Unternehmen- von einem größeren Unternehmen übernommen werden. Dies ist eine ernüchternde Erinnerung an die Branche: Das Gleichgewicht zwischen technologischer Exzellenz und tragfähigen Geschäftsmodellen ist für das langfristige Überleben von entscheidender Bedeutung.
