Medienberichten zufolge hat Tesla kürzlich über ein Dutzend Stellen in den Bereichen autonome Fahrsysteme und künstliche Intelligenz ausgeschrieben, was nach mehreren Wochen aufeinanderfolgender Entlassungswellen erste Anzeichen für einen Personalaufbau darstellt.
Am 23. Mai waren auf Teslas Stellenangebotsseite 17 freie Stellen in der Abteilung „Autopilot & Robotics“ im Raum San Francisco aufgeführt. Dabei handelt es sich in erster Linie um Ingenieurspositionen für Teslas Fahrerassistenzabteilung, wobei es sich bei zwei Stellen auch um Forschungspositionen im Bereich künstliche Intelligenz handelt.
Zuvor hatte Tesla aufgrund sinkender Verkaufszahlen bei Elektrofahrzeugen einen weltweiten Personalabbau von 10 % angekündigt, der voraussichtlich bis Juni andauern wird. Während der Massenentlassungen war die Rekrutierungswebsite des Unternehmens weitgehend leer. In den letzten Wochen wurden lediglich Stellen für drei Fertigungsentwicklungsprojekte in Texas, Kalifornien und Nevada ausgeschrieben.
Parallel zu den Entlassungen hat Tesla seinen Fokus auf die Herstellung autonomer Taxis verstärkt. CEO Elon Musk erklärte, er betrachte Tesla nun vor allem als Unternehmen für künstliche Intelligenz, Robotik und nachhaltige Energie.
Vor den Entlassungen behauptete Musk in einer Reihe von Posts auf Twitter, dass Konkurrenten wie OpenAI aktiv Tesla-Ingenieure angeworben hätten. Er erklärte, dass Tesla die Vergütung für seine Mitarbeiter im Bereich künstliche Intelligenz erhöhen müsse, und behauptete, das Team bestehe aus „über 200 großartigen Ingenieuren“.
Für neue Positionen im Autopilot- und Robotikgeschäft von Tesla liegen die Gehaltsschätzungen bei ungefähr 104.000 bis 360.000 US-Dollar pro Jahr, zuzüglich Bargeld, Aktienprämien und verschiedener Zusatzleistungen.
Tesla hat bereits ein Produkt namens „Full Self-Driving“ (FSD) auf den Markt gebracht, bei dem die Benutzer in der Realität die Hände am Lenkrad lassen und auf die Straßenverhältnisse achten müssen. Musk hat schon lange versprochen, dass Autos bald völlig autonom fahren werden, gibt aber auch zu, dass die Perfektionierung dieser Technologie schwieriger ist als zunächst angenommen.
